卷积积分落户武汉买房政策,卷积积分什么意思

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1. 人工智能将给医疗领域带来哪些改变？

人工智能将给医疗领域带来哪些改变？

谢邀请，首先说，人工智能在医学上贡献巨大。古代看病没有数码，没有智能仪器作***检查，只能望闻问掐。不能了解人体内部器官病变。不能尽早治疗和预防。

现如今，各种B超，x光，CT都能很清晰地了解各生长器官是否正常。有一种***影像能分辨出你全身哪一根血管阻塞，哪个细胞病变。将来，能作人体全面分析。

听说现在最精准的人工手术刀都可以用机器人替代。真感谢科学家们的研讨和付出，科学的进步是人类最大的希望。

人工智能将给医疗领域带来哪些改变？问题问得比较笼统，但是，如果太具体了，就需要专业人士来回答了。看来，我可以钻这个孔子。据我所知，我们国家现在已经研制出了专门用于手术治疗的机器人，这台机器人在不联网的情况下，通过严格的各种医疗操作考试，同时可以在医护人员的协助下独立完成手术。至于现在是否用于实际工作中就不知道了。总之，人工智能应用在医疗领域还需要我们每一个人的心理适应期和承受期。毕竟，人命关天，在现阶段，谁都不愿意把自己的生命交给人工智能。实际上，人工智能在一些领域的应用还得需要

社会的共同认可，和法律的认定，不是说应用就应用，说推广就推广。当然，由医疗人员操作的机器手之类的智能机械已经用在了***医疗中了。

20世纪80年代和90年代带来了微型计算机的激增和新的网络连接水平。在此期间，研究人员和开发人员认识到，医疗保健系统在医疗保健方面的设计必须能够适应缺乏完美数据和建立在医生的专业知识基础上。涉及模糊集理论，贝叶斯网络和人工神经网络的方法已经应用于医疗保健领域的智能计算系统。

这半个世纪以来，人工智能技术在医疗上的成长有这些方面：计算能力的提高导致更快的数据收集和数据处理，个人和医疗保健相关设备的健康相关数据的数量和可用性增加，基因组测序数据库的增长，电子健康记录系统的广泛实施，自然语言处理和计算机视觉的改进，使机器能够***人类感知过程，机器人***手术的精确度提高。

而在放射学上，解读成像结果的能力可以帮助临床医生检测详细细节的图像变化，或临床医生可能意外漏掉的某些变化。这种在放射学中纳入AI的研究是斯坦福大学的一项研究，该研究的结果表明，他们创建的算法可以比放射科医师更好地检测肺炎。放射学会议北美放射学会在其成像中实施了大部分时间表来使用人工智能。

同时远程医疗的增加显示了人工智能应用的兴起。如果疾病发生，使用AI监测患者的能力可以允许向医生传达信息。使用设备以使得人可以佩戴，可以允许对患者进行持续监测，并且还能够注意到人类可能较难区分的变化。

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在药物研发领域，未来AI可能带来翻天覆地的变化。

最明显的是：可以大大缩短药企研发时间，同时可以节约药企巨大的研发成本。

药企巨头罗氏曾调研分析，药企要成功研发一种药，平均需要10年，甚至更久，而成本至少15亿以上。

而AI设计药物骨架，完全有可能在几个月内完成。

比如AI药物研发公司Insilico Medicine，2019年9月在国际顶级学术杂志《Nature》子刊上发表了《深度学习能够快速识别强效DDR1激酶抑制剂》，从最初的靶点确定，到完成苗头化合物结构虚拟筛选，仅用时21天，到苗头化合物的合成及初步体外实验验证，用时仅46天。让整个研发时间缩短到5-10年。

上面的文献链接：

***s://***.nature***/articles/s41587-019-0224-x?fbclid=IwAR14t

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